這個不給大家全放完了，大家家里可能不止買了一個人工智能的設(shè)備，可能各種各樣的設(shè)備，今天買的很多東西里面大家會用到比如說您好，幫我把燈打開，前者更是命令的方式，是完成讓機(jī)器更多完成一個又一個的任務(wù)。我們設(shè)計所有人工智能交互系統(tǒng)的時候，我們希望她的對話和交流方式跟我們今天人類是一樣的。我今天和蔡書記說話，不會講您好蔡書記今天會幾點(diǎn)開始？蔡書記說下午1點(diǎn)半，蔡書記是在三層嗎？是在三層。不是這樣子。所有科技公司投入這么大力量研究人工智能，相信整個人機(jī)交互里面經(jīng)過第一代圖形交互界面，第二代以搜索引擎為主的頁？娼換?，马上迎来抵R斯ぶ悄芙換?。什迷~僑斯ぶ悄芙換?？人工智能綋Qナ貝锎蠹銥錘痔賴?yán)i襖錈媯卸際峭ü死嘧勻揮镅越渙魘迪鄭迪終飧齬袒∩弦朔芏嗟惱習(xí)熱纈鏌羰侗?、讋驌]镅岳斫夂陀镅允涑觥５比幌衷諍芏囁萍脊徑薊嶠菜滴業(yè)撓鏌羰侗鷴視卸喔叩鵲齲萍冀緄撓鏌羰侗鷴蝕？6.7%開始基本上已經(jīng)到達(dá)了那個邊界。因為我們?nèi)硕紵o法識別超過96%的，但是語義自然語言理解這里最重要的過程，自然語言理解怎么理解？給大家舉個例子，比如見到人類說這個“女神”經(jīng)常來這里吃飯，這個“女神經(jīng)”常來這里吃飯。這兩句話從語音識別角度來講都會識別出一模一樣的文字，人類語言里面代表完全不同的語義和意圖。
我們經(jīng)常講做人工智能包括把人工智能應(yīng)用在各種應(yīng)用場景里面，不止它的硬指標(biāo)，還有它背后自然語言理解這部分最重要。否則所有說的一切都是憑空和造夢，都是泡沫。這是為什么微軟在這么多年里，包括我們?nèi)コ掷m(xù)投入技術(shù)，包括做微軟小冰讓她跟大家交流。只有這樣才能去學(xué)習(xí)人類的自然的語言交流和意圖的理解。
除了我們剛才講到交流這部分，我們還嘗試讓機(jī)器去做一些跟創(chuàng)作力有關(guān)的東西，包括什么？我們今天可以讓機(jī)器從事不管是詞曲創(chuàng)作、對話還有有聲讀物還有電視內(nèi)容創(chuàng)作等等。這些在嬰幼兒教育也有借鑒和參考，給大家看看。舉個例子詩歌創(chuàng)作，這是我們?nèi)ツ曜龅囊粋€項目，讓機(jī)器學(xué)習(xí)從1920年開始519個現(xiàn)代詩人作品，每6分鐘學(xué)習(xí)一遍，學(xué)習(xí)一萬遍之后，機(jī)器可以開始進(jìn)行創(chuàng)作了。它的能力模型不停迭代，今天上線已經(jīng)第四代了，今天這個技術(shù)是一個公開的技術(shù)，可以在微軟小冰微信平臺里跟她講寫詩，她給你推出一個鏈接，您可以鏈接現(xiàn)場嘗試它給你創(chuàng)作詩歌。我們目前為止用這個工具為中國的人民群眾每上傳一張照片創(chuàng)作一首詩，創(chuàng)作了2000萬+首詩。我們經(jīng)常講模型不停的迭代升級之后，我們在去年這時候跟中國作家協(xié)會的論壇當(dāng)中，中國作家協(xié)會副主席曾經(jīng)生動描述他對這件事情的感受。我們第一代模型推出之后，中國的詩人很生氣，他們就各處開研討會批判，怎么可以讓機(jī)器寫詩，這是沒有靈魂的事情。后來發(fā)現(xiàn)后來寫的比第一代好，到了第三代的時候中國作家協(xié)會副主席說其實已經(jīng)比90%的詩人寫的好，至少在文字方面。
我們想說這個能力并不是我們寫詩或者詩歌可以被機(jī)器創(chuàng)作出來，所有文字的東西通過機(jī)器大量的學(xué)習(xí)它是可以被創(chuàng)作出來。今天對大家來講小學(xué)生的作文或者各種各樣的文字的東西，同樣的道理，今天的詩歌這種創(chuàng)作能力也可以反過來用作教育。我們今年6月份的時候把這個能力面向全世界開放說允許機(jī)器和人共同創(chuàng)作，機(jī)器先寫完一部分，人類再進(jìn)行創(chuàng)作，我們下個月會出一本詩集是機(jī)器和人共同創(chuàng)作的。南京一所小學(xué)四年級小學(xué)生做了一次實驗，小學(xué)生在上面改詩，然后再發(fā)表。后來整個那個小學(xué)形成了創(chuàng)作詩歌的熱潮，詩歌創(chuàng)作門檻被降低了，大家都可以學(xué)習(xí)創(chuàng)作。我們可以理解如果讓一個小孩子去嘗試一些有難度的東西的話，讓他一開始就做非常難度高的東西，這可能是一個特別大的門檻。但是如果你讓他一點(diǎn)點(diǎn)嘗試，有了機(jī)器幫助他的話，這可能從某種角度來講是一個捷徑。或者他可以把他更多的詩歌創(chuàng)作方法和能力傳遞給小朋友。
